Auditoría de llamadas con IA — en investigación activa
AudiTrail explora cómo automatizar la transcripción, anonimización PII y generación de informes de auditoría de llamadas con IA, manteniendo todos los datos dentro del perímetro UE. Estamos en fase de investigación y desarrollo — buscamos partners interesados en colaborar con el proyecto.
Sin compromiso. Respuesta personal en 48 horas.
Qué investigamos
Líneas de trabajo abiertas a colaboración con organizaciones interesadas en auditar llamadas preservando la privacidad.
Auditoría asistida
Herramientas que facilitan a los auditores revisar volúmenes grandes de llamadas a partir de informes estructurados en lugar de escucharlas una por una.
Privacidad por diseño
Pipeline de anonimización PII obligatorio antes de cualquier modelo de IA. Datos cifrados en reposo y en tránsito. Trazabilidad de acceso.
Infraestructura europea
Toda la pila en la UE: almacenamiento, GPU, modelos LLM con endpoint UE. Pensado para contextos con requisitos de soberanía de datos.
Aprendizaje de patrones
El sistema aprende el formato de los emails entrantes y clasifica los campos automáticamente. Sin configuración manual previa.
Análisis comparativo
Compara métricas agregadas por dimensiones canónicas. Detecta tendencias y posibles desviaciones de calidad.
Integración mínima
Reenvío por email o API REST. Sin instalar nada en los sistemas de la organización.
Cómo funciona
Flujo de experimentación actual del proyecto.
Recepción de llamadas
Reenvío por email o subida vía API/UI. Cada organización tiene su ámbito aislado.
Procesamiento automático
Transcripción multilingüe, diarización de hablantes, anonimización PII validada con regex y validadores de checksum. Generación de informes con LLM vía endpoint UE.
Revisión humana
El usuario prioriza los informes por criterio configurable, marca para revisión, añade comentarios. Toda acción queda registrada.
Capacidades actuales del prototipo
Transcripción multilingüe
Catalán, español, inglés y otros. Diarización de hablantes.
Anonimización obligatoria
Identificadores fiscales, IBAN, tarjetas (Luhn), teléfonos, emails, códigos postales, fechas de nacimiento. Ningún dato PII llega al modelo sin tokenizar.
Informes configurables
Plantilla por defecto con resumen, evaluación, propuestas de mejora, fortalezas, acciones y score. Tipología configurable por cada organización.
Etiquetado automático
Tags preset + aprendizaje del formato de cada CRM. Clasificación de campos semánticos sin configuración manual.
Análisis por dimensiones
Métricas agregadas por agente, segmento, producto y otros campos canónicos. Drill-down a llamada concreta.
Workflow de revisión
Estados configurables. Comentarios por bloque de informe. Feedback humano al score para afinar el sistema con el tiempo.
Búsqueda full-text
Búsqueda dentro de informes y transcripciones anonimizadas. Snippets resaltados.
Notificaciones
Avisos in-app y por email cuando termina un procesamiento o requiere revisión.
API + Webhooks
Integración con sistemas externos vía tokens y webhooks firmados.
Diseño pensado para la privacidad
Decisiones técnicas que priorizan la soberanía y la trazabilidad de los datos.
✓ GDPR / RGPD-aware
Derechos de supresión y exportación, retención configurable, registro de acceso.
✓ Anonimización validada
Pipeline con regex y validadores de checksum + reconocimiento de entidades nominales.
✓ DPA disponible
Plantilla de Data Processing Agreement con subprocesadores listados para partners interesados.
✓ Cifrado
TLS 1.3 en tránsito, AES-256 + pgcrypto en reposo para datos sensibles.
✓ Audit trail append-only
Tabla de auditoría sin modificaciones ni borrados. Retención configurable.
✓ On-prem (roadmap)
Despliegue dentro del perímetro cliente, SSO y almacenamiento inmutable previstos como línea de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿A dónde va a parar la información de las llamadas?
¿Dónde se alojan los datos?
¿Cuánto tarda en procesar una llamada?
¿Cómo se integra una organización?
¿Se pueden borrar datos?
¿Cómo gestionáis múltiples organizaciones en el mismo sistema?
Contacta con el equipo
Si trabajas en este ámbito y te interesa explorar cómo encajaría AudiTrail en tu contexto, cuéntanoslo.
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